Imagen: Amazon Web Services – 2021
Amazon Web Services anuncia el lanzamiento de Fundamentos del Machine
Learning para los responsables de la toma de decisiones empresariales y
técnicas— una serie de tres cursos de formación digital gratuitos y a la carta.
Estos cursos pretenden capacitar a los líderes empresariales y a los
responsables técnicos de la toma de decisiones con los conocimientos básicos
necesarios para comenzar a dar forma a una estrategia de aprendizaje automático
(ML) para su organización, incluso si no tienen experiencia previa en ML.
Cada curso de 30 minutos incluye ejemplos reales de los más de 20 años
de experiencia de Amazon en el escalado de ML dentro de sus propias
operaciones, así como lecciones aprendidas a través de innumerables
implementaciones exitosas de clientes. Estos nuevos cursos se basan en el
contenido impartido a través del Programa AWS Machine Learning Embark, un
acelerador de ML exclusivo y práctico que reúne a ejecutivos y tecnólogos de
una organización para resolver problemas empresariales con ML a través de una
experiencia de aprendizaje integral.
Después de completar los tres cursos, los líderes empresariales y los
responsables técnicos estarán mejor capacitados para evaluar la preparación de
su organización, identificar las áreas del negocio en las que el ML tendrá
mayor impacto e identificar los próximos pasos concretos.
La creciente necesidad de competencias en materia de ML
El ML tiene el potencial de transformar casi todas las industrias, pero
la mayoría de las organizaciones tienen dificultades para adoptar e implementar
el ML a escala. Un reciente estudio de Gartner muestra que sólo el 53% de los
proyectos de ML pasan del prototipo a la producción. Las barreras más comunes
que vemos hoy en día están relacionadas con el negocio y la cultura. Por
ejemplo, las organizaciones a menudo luchan por identificar los casos de uso
adecuados para iniciar su viaje de ML; esto a menudo se ve agravado por la
escasez de talento calificado para ejecutar las ambiciones de ML de una
organización.
De hecho, como otro estudio de Gartner muestra, la "capacitación
del personal" es el reto o barrera número uno para la adopción de la
inteligencia artificial (IA) y el ML. Los líderes empresariales desempeñan un
papel fundamental a la hora de abordar estos retos impulsando una cultura de
aprendizaje e innovación continuos; sin embargo, muchos carecen de recursos
para desarrollar sus propios conocimientos sobre ML y sus casos de uso.
El año pasado, AWS anunció que se compromete a ayudar a 29 millones de
personas de todo el mundo a aumentar sus habilidades tecnológicas con formación
gratuita en computación en la nube para 2025. El nuevo curso Machine Learning
Essentials for Business and Technical Decision Makers supone un paso más en
esta dirección, con tres cursos:
Machine Learning: El arte de lo posible es el primer curso de la
serie. Utilizando un lenguaje claro y ejemplos específicos, este curso lo ayuda
a comprender los fundamentos del ML, los casos de uso comunes e incluso los
desafíos potenciales.
Planificación de un proyecto de Machine Learning: el segundo
curso desglosa cómo puede ayudar a su organización a planificar un proyecto de
ML. Comenzando con el proceso de evaluar si el ML es el adecuado para sus
objetivos y avanzando a través de las preguntas clave que necesita hacer
durante el despliegue, este curso le ayuda a entender cuestiones importantes,
como la preparación de los datos, los plazos del proyecto y el despliegue.
Construir una organización preparada para el Machine Learning:
el último curso ofrece información sobre cómo preparar a su organización para
implementar con éxito el ML, desde la evaluación de la estrategia de datos
hasta la cultura, pasando por la puesta en marcha de un piloto de ML, entre
otras cosas.
Aceleración de nuevos enfoques de ML
El programa AWS ML Embark ya ha ayudado a muchas organizaciones a
aprovechar el poder del ML a escala. Por ejemplo, la Met Office (el servicio
meteorológico nacional del Reino Unido) es un gran ejemplo de cómo las
organizaciones pueden acelerar los conocimientos de ML de su equipo mediante el
curso ML Embark. Como organización basada en la investigación y la ciencia, la
Met Office desarrolla modelos personalizados de previsión meteorológica y de
proyección climática que se basan en conjuntos de datos observacionales muy
grandes que se actualizan constantemente. Como uno de sus muchos retos basados
en datos, la Met Office buscaba desarrollar un enfoque utilizando ML para
investigar cómo la biosfera de la Tierra podría alterarse en respuesta al
cambio climático. La Met Office se asoció con Amazon ML Solutions Lab (MLSL) a
través del programa de aceleración ML Embark para explorar nuevos enfoques para
resolver este problema.
"Nos entusiasmó trabajar con colegas del laboratorio de soluciones
de Machine Learning de AWS como parte del programa Embark", dijo el
profesor Albert Klein-Tank, jefe del Centro Hadley de Ciencias y Servicios
Climáticos de Met Office. "Aportaron conocimientos técnicos y experiencia
que nos permitieron explorar un complejo problema de categorización que ofrece
una mejor visión de cómo la biosfera de la Tierra podría verse afectada por el
cambio climático. Nuestros modelos climáticos generan enormes volúmenes de
datos, y la capacidad de extraer valor añadido de ellos es esencial para
asesorar a nuestros interlocutores gubernamentales y comerciales. Esta
demostración de la aplicación de las técnicas de Machine Learning a los
proyectos de investigación ha servido para seguir desarrollando estas capacidades
en toda la Met Office".
Democratizar el acceso a la formación gratuita en ML
Hasta hace poco, el programa AWS Machine Learning Embark solo estaba
disponible directamente en Amazon para sus clientes más estratégicos. Ahora,
con el nuevo curso Machine Learning Essentials for Business and Technical
Decision Makers, estamos haciendo que una parte del plan de estudios de AWS ML
Embark esté disponible a nivel mundial como cursos de formación digital
gratuitos y a su propio ritmo.
Además, también estamos ampliando la disponibilidad del programa
completo de ML Embark a través de socios estratégicos clave de AWS, como Slalom
Consulting. Estamos encantados de ofrecer conjuntamente este exclusivo programa
de aceleración a todos los clientes empresariales que deseen iniciar su viaje
de ML.
Los interesados en los cursos pueden acceder al siguiente link y
conocer más al respecto: https://www.aws.training/Details/Curriculum?id=70878
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