2020 fue un año como ningún otro. En marzo, el virus de la COVID-19 se
había extendido por todo el mundo afectando a familias, empresas y comunidades.
Muchos continúan la lucha contra la propagación del virus, que desde entonces
ha introducido múltiples variantes nuevas que amenazan a nuestras comunidades.
La velocidad de propagación del virus hizo que el diagnóstico de la enfermedad
se retrasara y que las autoridades sanitarias buscaran nuevas formas de
utilizar la tecnología para ayudar.
Mientras los países se enfrentaban con el reto de ampliar las pruebas
de COVID-19, lanzamos la Iniciativa de Desarrollo de Diagnósticos de Amazon Web
Services (AWS) para ayudar a organizaciones de todo el mundo a aplicar el poder
de la nube para acelerar la investigación y el desarrollo de diagnósticos. A
través de esta iniciativa, AWS destinó 20 millones de dólares en créditos
informáticos y experiencia personalizada de los arquitectos de soluciones de
AWS y el equipo de servicios profesionales de AWS para apoyar a los clientes
para impulsar las innovaciones de diagnóstico.
En la primera fase de la iniciativa, AWS ha ayudado a 87 organizaciones
de 17 países, desde startups, organizaciones sin fines de lucro, instituciones
de investigación y empresas. Hemos concedido 8 millones de dólares para apoyar
una serie de proyectos de diagnóstico, entre los que se incluyen: pruebas
moleculares de anticuerpos, antígenos y ácidos nucleicos; imágenes de
diagnóstico; dispositivos portátiles; y herramientas de análisis de datos que
utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar el
virus.
COVID de pacientes con COVID-19 muestran cómo el proyecto utilizó
tecnología para extraer una gran cantidad de características cuantitativas de
los rayos X para entrenar los modelos de inclinación de la máquina para
predecir el pronóstico de los pacientes con COVID-19.
Al presentar la siguiente fase, nos complace expandir la Iniciativa de
Desarrollo de Diagnósticos de AWS y distribuir los 12 millones de dólares
restantes este año. A partir del 12 de abril, estamos ampliando el alcance a
tres nuevas áreas: 1) la detección temprana de la enfermedad para identificar
los brotes a nivel individual y comunitario, 2) el pronóstico para comprender
mejor la trayectoria de la enfermedad, y 3) la genómica de la salud pública
para reforzar la secuenciación del genoma viral en todo el mundo.
AWS dará prioridad a los proyectos de COVID-19, también evaluaremos
proyectos centrados en otras enfermedades infecciosas. Aceptaremos solicitudes
hasta finales de año, dando prioridad a las que se reciban antes del 31 de
julio. Las organizaciones interesadas pueden presentar su solicitud aquí.
COVID de pacientes con COVID-19. Los paneles A y B muestran pacientes
con resultados graves, aunque la inspección de la visión radiológica puede
sugerir pronósticos graves y leves, respectivamente. Los paneles C y D muestran
imágenes de pacientes con evolución leve, aunque la inspección visual
radiológica puede sugerir pronósticos graves y leves, respectivamente.
"Hemos visto innovaciones transformadoras en la forma de
diagnosticar enfermedades durante el año pasado, desde el análisis de imágenes
de rayos X impulsado por el aprendizaje automático hasta los nuevos desarrollos
en pruebas rápidas, de alta calidad y directas al consumidor", comentó el
Dr. Vin Gupta, Director Médico de la Respuesta COVID-19 en Amazon. "Estos
cambios seguirán evolucionando y mejorando nuestra capacidad de respuesta ante
futuros brotes. Ya hemos visto resultados inspiradores de la Iniciativa de
Desarrollo de Diagnósticos, y esperamos apoyar usos más amplios de las
tecnologías en la nube para permitir a las organizaciones y comunidades
identificar y responder aún más rápido a futuros brotes".
Acelerando la innovación de los clientes
La Iniciativa de Desarrollo de Diagnósticos de AWS ha acelerado
proyectos que están cambiando lo que es posible con los diagnósticos médicos y
que tienen un impacto inmediato en la detección de COVID-19. Estos proyectos no
sólo permiten a la comunidad médica responder rápidamente ante el virus, sino
que también tienen implicaciones para muchas otras enfermedades infecciosas.
Algunos de los proyectos financiados por la Iniciativa de Desarrollo de
Diagnósticos de AWS son los siguientes:
La Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford desarrolla un
"sistema de alarma" basado en un smartwatch para el diagnóstico
Investigadores del Laboratorio de Innovación Sanitaria de la Facultad
de Medicina de la Universidad de Stanford han desarrollado una aplicación de
reloj inteligente (smartwatch) diseñada para señalar correctamente los signos
de lucha contra una posible infección por COVID-19. La aplicación se basa en un
algoritmo que detecta los cambios en la frecuencia cardíaca en reposo y el recuento
de pasos de una persona. Los primeros resultados son prometedores, y una prueba
piloto alertó con éxito a personas recién infectadas hasta 10 días antes de que
presentaran algún síntoma. La aplicación ha entrado en la siguiente fase de
estudio, y el equipo de Stanford está reclutando participantes con el objetivo
de llegar a 10 millones de usuarios para aumentar su capacidad de detectar los
signos de COVID-19 en tiempo real. Este sistema de detección temprana basado en
un smartwatch se creó en AWS con el apoyo del equipo de servicios profesionales
de AWS, que ha colaborado con los investigadores para ayudar al estudio a
escalar su canal de procesamiento de datos.
"Tenemos la esperanza de que la investigación continua mediante
dispositivos wearables pueda proporcionar soluciones de diagnóstico escalables
para superar las barreras actuales de las pruebas, y que la ampliación del
acceso a los datos a una gama más amplia de investigadores contribuya a nuevos
descubrimientos que mejoren la salud humana. Esperamos seguir ampliando los
límites de lo que es posible con la nube". -- Michael Snyder, PhD,
profesor y director de genética de la Facultad de Medicina de la Universidad de
Stanford
Illumina acelera la identificación de mutaciones virales mediante la
secuenciación de nueva generación
La genómica está desempeñando un papel fundamental en la pandemia de
COVID-19, e Illumina está impulsando la aplicación de la genómica mediante una
rápida innovación. El genoma viral del SARS-CoV-2 se secuenció por primera vez
con tecnología de Illumina en China y se hizo público el 11 de enero de 2020.
Como parte de una estrategia integral para aportar soluciones rápidas a sus
clientes y a la comunidad científica mundial ante la pandemia, en abril de 2020
Illumina publicó su kit de herramientas de datos del SARS-CoV-2. El kit de
herramientas incluye una serie de aplicaciones creadas para analizar muestras
de COVID-19 en su BaseSpace™ Sequence Hub, que se ejecuta en Amazon Elastic
Compute Cloud (EC2). Las líneas de análisis específicas del kit de herramientas
se pusieron a disposición de los investigadores sin coste alguno durante seis
meses en 2020. Como resultado, Illumina ha ayudado a más de 800 usuarios a
procesar muestras de secuenciación viral a través de sus diferentes
aplicaciones. A medida que la vigilancia genómica se hizo más prominente hacia
finales de 2020, el uso de la aplicación DRAGEN COVID Lineage del kit de
herramientas -utilizada para identificar mutaciones en el genoma viral- se ha
incrementado rápidamente, ya que los expertos en salud rastrean las variantes
conocidas y emergentes que podrían informar las decisiones de salud pública.
"Actualmente, muchos países están llegando a un punto en el que
las agencias de salud pública necesitan mantener un catálogo preciso de las
variantes en su región, detectar las cepas emergentes y evaluar el potencial de
cualquier cepa individual para afectar a la eficacia de la vacuna. Nuestros
socios y clientes confían en la secuenciación de alta calidad y el análisis de
datos de Illumina para garantizar la precisión de los genomas virales y la
tipificación de las cepas, lo que requiere una inmensa potencia de cálculo y
procesamiento. Valoramos la infraestructura innovadora y escalable basada en la
nube que ofrece AWS y que permite una cooperación mundial crítica, un factor
esencial para ver el fin de esta pandemia." -- Phil Febbo, MD, Director
Médico de Illumina
Helix aumenta las pruebas de COVID-19 de alta sensibilidad en
Estados Unidos.
Helix, una empresa emergente de genómica que ha construido toda su
plataforma de software en AWS, está ampliando rápidamente el acceso a las
pruebas moleculares de COVID-19 de alta sensibilidad con un tiempo de respuesta
al día siguiente para los sistemas de salud, los empleadores, los gobiernos y
otras organizaciones en Estados Unidos. La prueba de COVID-19 de Helix® ha
recibido la autorización de uso de emergencia de la Administración de Alimentos
y Medicamentos de los EE.UU. (FDA), y la empresa está escalando para procesar
hasta 100 mil pruebas de COVID-19 por día en los EE.UU., lo que le convierte en
uno de los mayores laboratorios de pruebas del país. Helix ofrece una solución
integral y altamente escalable para la detección de infecciones activas por
COVID-19, desde la fácil auto-recolección mediante hisopos nasales inferiores,
hasta la posibilidad de elegir entre la recogida de muestras in situ sin
supervisión o con supervisión.
"Trabajar con AWS no sólo nos ha permitido poner en marcha una
solución COVID-19 en poco tiempo, sino que también ha permitido a Helix escalar
rápidamente para hacer frente a un aumento de la demanda de pruebas este pasado
invierno. Con la tecnología de AWS, hemos podido ampliar rápidamente nuestras
capacidades de pruebas de extremo a extremo para satisfacer las necesidades de
los sistemas de salud, empleadores, gobiernos y otras organizaciones de todo el
país." - Jim Chou, vicepresidente de ingeniería de Helix
El Centro Diagnostico Italiano y Bracco Imaging crean un proyecto de
archivo de imágenes de código abierto
Un consorcio de organizaciones sanitarias y de investigación liderado
por el Centro Diagnostico Italiano y Bracco Imaging colaboró para crear el
archivo de imágenes AIforCOVID, un repositorio con casi mil radiografías de
tórax y datos clínicos anónimos de pacientes de COVID-19. Las imágenes y los
datos clínicos se analizaron mediante tres enfoques de aprendizaje automático
desarrollados por las organizaciones de investigación implicadas y realizados
en AWS. Basándose en estos análisis, el consorcio desarrolló un modelo capaz de
predecir el resultado clínico de los pacientes de COVID-19 a partir de imágenes
de rayos X de tórax y datos clínicos. Todos los datos recogidos por la red
AIforCOVID están disponibles para su descarga por parte de los miembros de la
comunidad científica internacional en el sitio web del proyecto.
"Las imágenes radiológicas están desempeñando un papel crucial en
la gestión de los pacientes de COVID-19 para el diagnóstico y la selección del
tratamiento. Gracias a la potencia del aprendizaje automático que ofrece la
tecnología y el apoyo profesional de AWS, hemos podido dar sentido rápidamente
al enorme volumen de datos generados por las imágenes de diagnóstico y los
análisis clínicos. Estamos trabajando para ofrecer un recurso práctico que los
hospitales y organizaciones de todo el mundo puedan aplicar para aumentar su
comprensión de la enfermedad, facilitar sus propios esfuerzos de diagnóstico y
mejorar el tratamiento de los pacientes." - Sergio Papa, Director de
Diagnóstico por Imagen y Radiocirugía Estereotáctica, Centro de Diagnóstico
Italiano
"Trabajando con el Centro Diagnóstico Italiano y AWS, hemos
empezado a explorar el potencial de la aplicación de la inteligencia artificial
a los datos clínicos, y nos hemos dado cuenta de que apenas estamos empezando a
comprender el alcance de esta revolución. La sanidad está avanzando rápidamente
hacia nuevas formas de integrar e interconectar los datos con la práctica
clínica y la gestión de los pacientes." - Fabio Tedoldi, Director de I+D
de la Unidad de Negocio Global de Imagen de Bracco.
0 Comentarios