Dell Technologies (NYSE: DELL) está ayudando a la Fundación i2b2
tranSMART, una organización de investigación de código abierto sin fines de
lucro, a movilizar grandes cantidades de datos de pacientes anonimizados a
nivel mundial para crear modelos virtuales de pacientes, conocidos como gemelos
digitales, para tratar el impacto del COVID-19 de largo plazo.
Gracias a la moderna infraestructura de Dell Technologies, la comunidad
de i2b2 tranSMART utilizará datos de pacientes anónimos para producir gemelos
digitales. Esto permitirá a los investigadores realizar millones de
simulaciones de tratamientos individualizados en los gemelos digitales para
determinar la mejor opción de terapia posible para los pacientes según los
antecedentes genéticos y el historial médico.
Para hacerlo posible y proporcionar las capacidades informáticas, de
inteligencia artificial, aprendizaje automático y almacenamiento avanzado para
generar gemelos digitales, Dell Technologies construyó un enclave de datos, una
red segura de almacenamiento de datos, compuesta por los sistemas de
almacenamiento Dell EMC PowerEdge, PowerStore y PowerScale, además de los servicios
de integración VMware WorkSpace One y Boomi. En este enclave de datos, los
investigadores recopilan, almacenan y analizan datos dispersos en varios
sistemas de supervisión y registros médicos electrónicos y, en el futuro,
tendrán la capacidad de actualizar los gemelos digitales con datos clínicos en
tiempo real recopilados mediante respiradores y monitores cardíacos.
“Este proyecto es un ejemplo perfecto de cómo la comunidad global de
investigación y tecnología se une para apoyar a las personas que padecen una
afección que aún no se comprende bien”, explicó Jeremy Ford, vicepresidente de
Donaciones Estratégicas e Innovación Social de Dell Technologies. “En
colaboración estrecha con la Fundación i2b2 tranSMART, aplicaremos nuestra
experiencia y tecnología para desarrollar gemelos digitales, compartir datos y
realizar simulaciones y análisis, al tiempo que emplearemos estos conocimientos
para ayudar a comprender y tratar mejor a los pacientes con COVID a largo
plazo”.
Inicialmente, los investigadores utilizarán el enclave de datos para
impulsar las pruebas, simulaciones y análisis de 70 000 pacientes, que se
compartirán con 4CE Consortium, una coalición internacional de más de 200
hospitales y centros de investigación, incluyendo las colaboraciones de datos
en Estados Unidos, Francia, Alemania, Italia, Singapur, España, Brasil, India y
el Reino Unido . Este esfuerzo tiene el potencial de expandirse con datos de
hasta dos millones de gemelos digitales en los próximos cuatro años.
Comprensión y tratamiento del COVID de largo plazo
Se estima que 1 de cada 20 personas con COVID-19 tiene probabilidades
de experimentar síntomas a largo plazo, desde fatiga profunda, confusión mental
y dolores de cabeza hasta arritmia cardíaca, fiebre y dificultad para respirar.
Los llamados pacientes de largo plazo sufren de lo que se conoce formalmente
como secuelas posagudas del SARS-CoV-2 (Post-Acute Sequelae, PASC). Existe poca
información sobre por qué algunas personas continúan viéndose afectadas después
de que el virus ha abandonado su cuerpo o sobre el impacto a largo plazo.
Para obtener más información, los Institutos Nacionales de Salud
anunciaron recientemente la primera fase de una iniciativa de mil millones de
dólares durante cuatro años para respaldar la investigación de las PASC.
La investigación sobre esta afección requiere enormes cantidades de
datos de pacientes. En colaboración directa con 4CE Consortium, la Fundación
i2b2 tranSMART ha hecho posible la movilización de datos de una red de más de
200 instituciones en todo el mundo. Para proteger la privacidad de los
pacientes, todos los datos se anonimizan antes de su envío a 4CE Consortium.
“En esta etapa, los profesionales de la salud están abriendo nuevos
caminos al desarrollar y evaluar la eficacia de los tratamientos del COVID-19”,
afirmó el Dr. Shawn Murphy, miembro del directorio de la Fundación i2b2
tranSMART. “Esta nueva plataforma impulsada por IA les ayudará a utilizar la
gran cantidad de conclusiones de la investigación para brindar una mejor
atención y tratamientos de precisión a sus pacientes. Con la creación de estos
gemelos digitales, llevamos la investigación clínica a un nivel completamente
nuevo”.
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