Imagen: Amazon Web Services – 2020
Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc.
(NASDAQ: AMZN), anunció que Arm, el líder mundial en el diseño de
semiconductores y desarrollo y licenciamiento de propiedades intelectuales de
silicio, usará los servicios de AWS para su ambiente de nube, incluida la gran
mayoría de las workloads de automatización de diseño (EDA) que la empresa ofrece.
Arm está migrando sus workloads de EDA a AWS, aprovechando instancias basadas
en AWS Graviton2 (impulsadas por la tecnología de núcleos Arm Neoverse) y
lidera así el camino para la transformación de la industria, que
tradicionalmente utiliza centros de datos on-premises para el trabajo
computacional intensivo de verificar los diseños de los semiconductores.
Para llevar a cabo la verificación de manera más eficiente, Arm utiliza
la nube para ejecutar simulaciones de escenarios informáticos del mundo real,
aprovechando el almacenamiento virtualmente ilimitado y la infraestructura
informática de alto rendimiento de AWS para escalar la cantidad de simulaciones
que se pueden ejecutar en paralelo. Desde que comenzó su migración a la nube de
AWS, Arm ha logrado una mejora seis veces mayor en el tiempo de desempeño de los
flujos de trabajo de EDA. Además, al ejecutar la telemetría (la recopilación e
integración de datos de fuentes remotas) y el análisis en AWS, Arm está
generando insights de ingeniería, comerciales y operativos más poderosos, que
ayudan a aumentar la eficiencia del flujo de trabajo y a optimizar los costos y
recursos en toda la empresa. En última instancia, Arm planea reducir el tamaño
de su centro de datos global en al menos 45% y su computación on-premises en
80%, a medida que completa su migración a AWS.
Los dispositivos semiconductores altamente especializados impulsan las
crecientes capacidades de prácticamente todo, desde teléfonos inteligentes
hasta infraestructura de centros de datos, equipos médicos y vehículos
autónomos. Cada chip puede contener miles de millones de transistores diseñados
en nivel nanométrico de un solo dígito (aproximadamente 100 mil veces más
pequeño que el ancho de un cabello humano) para impulsar un máximo rendimiento
en un espacio mínimo. EDA es una de las tecnologías clave que hace factible una
ingeniería tan extrema.
Los flujos de trabajo de EDA son complejos e incluyen diseño,
simulación y verificación de front-end, así como workloads de back-end, cada
vez más grandes, que incluyen análisis de tiempo y energía, verificaciones de
reglas de diseño y otras aplicaciones para preparar el chip para producción.
Estos flujos de trabajo altamente iterativos tradicionalmente tardaban muchos
meses, o incluso años, en producir un nuevo dispositivo, como un sistema en un
chip, e implican una enorme potencia de cálculo. Las empresas de
semiconductores que ejecutan estas workloads on-premises deben equilibrar
constantemente los costos, la programación y los recursos del centro de datos,
para poder avanzar en múltiples proyectos al mismo tiempo. Como resultado,
pueden enfrentar una escasez de potencia informática que ralentiza el progreso,
o tener que asumir los gastos que significa mantener una capacidad informática
inactiva.
Al migrar sus cargas de trabajo de EDA a AWS, Arm supera las
limitaciones de los flujos de trabajo administrados tradicionalmente y gana
elasticidad a través de una potencia de cálculo escalable de forma masiva, lo
que le permite ejecutar simulaciones en paralelo, simplificar la telemetría y
el análisis, reducir el tiempo de iteración para diseños de semiconductores y
agregar ciclos de prueba sin afectar la planificación de entrega. Arm aprovecha
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para mejorar sus costos y plazos
mediante la optimización de los flujos de trabajo de EDA en la amplia variedad
de tipos de instancias especializadas del servicio. Por ejemplo, la empresa
utiliza instancias basadas en AWS Graviton2 para lograr alto rendimiento y
escalabilidad, lo que resulta en operaciones más rentables si se compara con
ejecutar cientos de miles de servidores locales. Arm utiliza AWS Compute
Optimizer, un servicio que utiliza machine learning para recomendar los tipos
óptimos de instancias de Amazon EC2 para workloads específicas, a fin de
optimizar sus flujos de trabajo.
Además de los beneficios de costos, Arm aprovecha el alto rendimiento
de las instancias de AWS Graviton2 para aumentar el rendimiento de sus
workloads de ingeniería, mejorando constantemente el rendimiento por dólar en
más de un 40% en comparación con las instancias M5 basadas en procesadores x86
de la generación anterior. Arm también utiliza los servicios del socio de AWS,
Databricks, para desarrollar y ejecutar aplicaciones de machine learning en la
nube. A través de la plataforma Databricks que se ejecuta en Amazon EC2, Arm
puede procesar datos de cada paso en sus flujos de trabajo de ingeniería para
generar insights procesables para los grupos de hardware y software de la
empresa, y lograr una mejora medible en la eficiencia de la ingeniería.
“A través de nuestra colaboración con AWS, nos hemos centrado en
mejorar la eficiencia y maximizar el rendimiento para devolverle un tiempo
precioso a nuestros ingenieros que ahora pueden centrarse en la innovación”,
comenta Rene Haas, Presidente de IPG, Arm. “Ahora que podemos ejecutar en
Amazon EC2 usando instancias Graviton2 con procesadores basados en Arm
Neoverse, estamos optimizando los flujos de trabajo de ingeniería, reduciendo
los costos y acelerando los plazos de los proyectos para brindarles resultados
poderosos a nuestros clientes de una manera más rápida y rentable que nunca.”
“AWS proporciona computación de alto rendimiento verdaderamente
elástica, nos ofrece el rendimiento de red incomparable y el almacenamiento
escalable que la próxima generación de workloads de EDA requiere, y es por eso
que estamos tan entusiasmados de colaborar con Arm para impulsar sus exigentes
workloads gracias a nuestra gran capacidad de rendimiento basada en los
procesadores Graviton2 de Arm”, comenta Peter DeSantis, Vicepresidente Senior
de Infraestructura Global y Atención al Cliente de AWS. “Los procesadores
Graviton2 pueden proporcionar hasta un 40% de ventaja en relación con el precio
y el rendimiento si comparado con las instancias basadas en x86 de la generación
actual.”
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