AMD lidera la informática de alto rendimiento hacia el exaescala y más allá

Imagen: AMD – 2021

En el evento digital International Supercomputing 2021 de este año, AMD (NASDAQ: AMD) está mostrando el impulso de sus procesadores AMD EPYC ™ y aceleradores AMD Instinct ™ en la industria de la Computación de alto rendimiento (HPC). La compañía también describió las actualizaciones de la plataforma de software abierto ROCm ™ e introdujo la iniciativa AMD Instinct ™ Education and Research (AIER) . La última lista Top500 mostró el crecimiento continuo de los procesadores AMD EPYC para sistemas HPC. Los procesadores AMD EPYC alimentan casi 5 veces más sistemas en comparación con la lista de junio de 2020, y más del doble de la cantidad de sistemas en comparación con noviembre de 2020. Además, los procesadores AMD EPYC alimentan la mitad de las 58 nuevas entradas en la lista de junio de 2021.
 
“La computación de alto rendimiento es fundamental para abordar los desafíos más grandes e importantes del mundo”, dijo Forrest Norrod, vicepresidente senior y gerente general, centro de datos y grupo de sistemas integrados de AMD. “Con nuestra familia de procesadores AMD EPYC y aceleradores Instinct, AMD sigue siendo el socio preferido de HPC. Estamos comprometidos a habilitar el desempeño y las capacidades necesarias para hacer avanzar los descubrimientos científicos, romper la barrera de la exaescala y continuar impulsando la innovación ”.
 
Continúa el impulso de AMD HPC 
 
Con el reciente lanzamiento del procesador AMD EPYC serie 7003 , que proporciona un rendimiento líder en la industria para cargas de trabajo HPC 1 , AMD continúa permitiendo a sus socios y clientes implementar clústeres de todos los tamaños, en áreas clave de investigación que incluyen manufactura, ciencias biológicas y servicios financieros. , investigación climática y más.
 
Un estudio de percepción Intersect360 de 2020 sobre las impresiones de los usuarios de HPC sobre las CPU mostró que los procesadores AMD EPYC tuvieron una impresión favorable del 78 por ciento entre los encuestados, en comparación con el 36 por ciento en 2016 2 . En un estudio de 2021 de Intersect360 en el que se preguntó a las instituciones de HPC sobre la penetración de AMD EPYC dentro de sus sitios, el 23 por ciento de los encuestados dijo que tiene un uso amplio de procesadores AMD EPYC, y un 47 por ciento adicional dijo que está probando o usando procesadores AMD EPYC en algún nivel 3 .
 
Los sistemas recientes que utilizan soluciones AMD HPC incluyen:
 

• La supercomputadora EuroHPC Atos BullSequana XH2000 de Bulgaria , impulsada por procesadores AMD EPYC para el desarrollo científico en bioinformática, farmacia, inteligencia artificial, meteorología y más.
• La Universidad de Cambridge Servicio de Cambridge para el sistema Driven Data Discovery (CSD3) , con servidores Dell PowerEdge EMC XE8545 alimentado por 3 rd procesadores AMD Gen EPYC.
• Supercomputadora COSMA8 de la Universidad de Durham con servidores Dell EMC PowerEdge C6525 con procesadores AMD EPYC de 2.ª y 3.ª generación.
• Superordenadores Microsoft Azure para UK Met Office utilizando 3 rd procesadores AMD Gen EPYC y los procesadores AMD de próxima generación EPYC en un superordenador Cray HPE EX, la entrega de una espera de 60 petaflops de capacidades de supercomputación avanzada para el tiempo y la investigación del clima.
• La supercomputadora del Centro Nacional de Investigación Atmosférica , impulsada por procesadores AMD EPYC de 3ª generación y la supercomputadora HPE Cray EX, respalda la investigación avanzada y la comprensión de las geociencias del país.

 
El Perlmutter superordenador de la Investigación de la Energía Centro de Computación Científica Nacional (NERSC) y el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley cuenta con nodos que incluyen 3 rd procesadores AMD Gen EPYC en un superordenador Cray HPE EX que ofrece cuatro veces la potencia de cálculo disponible actualmente en NERSC.
 
El superordenador Singapur Centro Nacional de Supercomputación , construido por HPE, impulsado por 3 rd procesadores AMD Gen EPYC y espera que tenga un rendimiento teórico máximo de 10 petaflops.
 
Actualizaciones de la compatibilidad con el software AMD ROCm ™
 
AMD presenta su nueva iniciativa AMD Instinct Education and Research (AIER) , diseñada para ayudar a los científicos, investigadores y académicos a acelerar el rendimiento de su código en AMD Instinct Accelerators. La iniciativa AIER, basada en los requisitos de los miembros, ofrece acceso remoto a las tecnologías AMD Instinct, el Centro de aprendizaje AMD ROCm y el software y soporte ROCm, así como acceso a orientación técnica sobre soluciones de hardware y software AMD. Además de los socios de soluciones regionales, los socios de soluciones globales de AIER incluyen Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise y Supermicro.
 
La plataforma de software abierto ROCm continúa ganando apoyo e impulso de la industria con una lista creciente de aplicaciones, bibliotecas de terceros y marcos que admiten aceleradores AMD. La comunidad HPC ha adoptado HIP como un modelo de programación heterogéneo, que los desarrolladores utilizan para escribir o adaptar sus códigos para la aceleración en las GPU de AMD, incluidos Gromacs, TensorFlow y GridTools.
 
Además, PyTorch para ROCm ahora está disponible como un paquete de Python instalable e incluye capacidad completa para entrenamiento de precisión mixta y a gran escala utilizando las bibliotecas MIOpen y RCCL (comunicaciones) de AMD. Esta innovación ofrece una nueva opción para que los científicos de datos, investigadores, estudiantes y otros miembros de la comunidad comiencen con PyTorch acelerado utilizando GPU AMD. Más recientemente, CuPy, una biblioteca de arreglos de código abierto con Python, ha expandido su soporte de GPU tradicional con la introducción de la versión 9.0 que ahora ofrece soporte para la pila ROCm para computación acelerada por GPU.
 
Compromiso con el avance de la investigación
 
El año pasado, AMD anunció su Fondo HPC para la investigación de COVID-19, que incluyó una donación de sistemas impulsados ​​por procesadores AMD EPYC y aceleradores AMD Instinct para proporcionar a los investigadores potencia de cómputo a escala petaflop para combatir la pandemia. Con más de 12 petaflops de capacidad otorgados hasta la fecha, AMD ha brindado capacidades de HPC a 23 instituciones en siete países, incluidos el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), la Universidad de Nueva York (NYU), la Universidad de Rice, la Universidad de Texas en Austin y la Universidad de Toronto.
 
"Desde la investigación de COVID-19 hasta el análisis de las arquitecturas del genoma, los procesadores AMD CPU y GPU ayudan al Centro de Física Biológica Teórica a ejecutar algunos códigos de 1.000 a 10.000 veces más rápido que antes", dijo Peter Rossky, profesor de Harry C y Olga K. Wiess de Ciencias Naturales. “La capacidad de ejecutar simulaciones en paralelo en este equipo revolucionario permite el análisis completo de un cromosoma en tan solo 20 minutos, una investigación que solía tardar hasta un mes en completarse. Estos logros se producen pocos meses después de agregar las capacidades informáticas de alto rendimiento de AMD, y esperamos que la adopción en nuestra comunidad de investigadores crezca exponencialmente ".